Banka dekontlarındaki sahteciliği saniyeler içinde ortaya çıkarın
Dekontu yükleyin; PDF üreticisinden IBAN doğrulamasına, tarih çelişkilerinden yeniden basım ve yapay zeka izlerine kadar onlarca adli sinyali otomatik denetleyip kesin bir doğruluk raporu üretelim.
Ne tespit ediyoruz?
Gözle bakarak anlaşılamayan tahrifatları, belgenin dijital yapısını adli düzeyde inceleyerek ortaya çıkarırız.
PDF üretici tutarsızlığı
Her bankanın dekontu belirli bir derleyiciden çıkar. Beklenmeyen üretici (ör. tarayıcı yeniden basımı) sahtecilik işaretidir.
IBAN & banka kodu doğrulama
IBAN mod-97 sağlaması, gönderici–alıcı IBAN tutarlılığı ve alıcı bankası ile IBAN kodunun eşleşmesi denetlenir.
Tarih ↔ belge no çelişkisi
Belge/dekont numarasına gömülü tarih ile işlem saati karşılaştırılır; uyuşmazlık geriye/ileriye tarihlemeyi açığa çıkarır.
Yeniden basım / PDFium izi
Bir PDF’in açılıp yeniden kaydedildiğini gösteren üretici imzaları ve artımlı güncelleme izleri yakalanır.
Yazı tipi & tutar anomalileri
Tutar alanındaki yazı tipi ailesi belgenin geri kalanından farklıysa, rakamların sonradan değiştirildiğine işaret eder.
Yapay zeka & görüntü izleri
Fotoğraf dekontlarda ELA, gürültü ve arka plan analiziyle düzenleme ile yapay zeka üretimi izleri değerlendirilir.
Nasıl çalışır?
Yüklemeden kesin karara dört adım.
Yükleyin
Dekontun PDF’ini veya fotoğrafını sürükleyip bırakın.
Adli analiz
Yapı, üretici, IBAN, tarih ve görüntü sinyalleri denetlenir.
Kesin cevaplar
Doğruluk puanı, evet/hayır kontrolleri ve tahrifat karşılaştırması.
Güvenle karar
Raporu indirin veya API ile sisteminize entegre edin.
Çapraz Dekont Analizi (İşlem Numarası ↔ Zaman)
Aynı gönderene ait 2 veya daha fazla dekontu birlikte yükleyin. Sonraki işlemin işlem/sıra numarası daha büyük olmalıdır.
Geliştiriciler için REST API
Belgeyi programatik olarak analiz etmek için REST API kullanın.
GET /api/v1/health · POST /api/v1/analyze · /api/docs